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range(start, end, step)，返回一个list对象，起始值为start，终止值为end，但不含终止值，步长为step。只能创建int型list。

arange(start, end, step)，与range()类似，但是返回一个array对象。需要引入import numpy as np，并且arange可以使用float型数据。

两者都可用于迭代。range仅可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。

两者都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列

>>> import numpy as np>>> range(1,10,2)[1, 3, 5, 7, 9]>>> np.arange(1,10,2)array([1, 3, 5, 7, 9])>>> range(1,5,0.5)Traceback (most recent call last):  File "
   
    ", line 1, in 
    
     TypeError: range() integer step argument expected, got float.>>> np.arange(1,5,0.5)array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])
    
   

【注意：python3.x中把range()取消了】,同时将xrange重命名为range。

xrange()也是用作循环，只是xrang(0,10)不返回list，返回xrange对象。每次调用返回其中的一个值。

返回很大的数的时候或者频繁的需要break时候，xrange性能更好。arange和xrange没有区别，而且在数值大的时候xrang更优越，以后coding时候尽量用xrange。

参考：

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